AI 기술이 주류 업계에 본격적으로 도입되면서 생산부터 소비까지 전 과정에 혁신을 불러오고 있다. 그러나 모든 기술이 그렇듯, 기대와 우려가 공존하는 것도 사실이다.

최근 미국주류통제협회(NABCA)가 발표한 연구에서는 브라운-포먼(Brown-Forman)의 아밋 파룰레카(Amit Parulekar) 등의 전문가가 참여해 AI가 주류 산업에 미치는 영향을 분석했다. AI가 어떻게 와인을 만들고, 판매하고, 추천하는지, 그리고 그 과정에서 어떤 한계가 있는지를 살펴보자.

AI는 주류 업계 전반에서 혁신과 효율성을 가져오고 있다. 대표적인 발전을 살펴보면 다음과 같다.

와인 생산 최적화

기계 학습을 통해 기후와 토양 데이터를 분석하고, 포도 수확량을 예측해 불량 빈티지를 최소화하고 있다.

AI 기반 증류 공정

실시간 모니터링 시스템이 배치(batch) 간 일관성을 유지해 예상치 못한 배럴의 변덕으로 인해 위스키 맛이 달라지는 문제를 줄인다.

AI 챗봇과 추천 시스템

AI가 개인 맞춤형 와인 추천을 제공하지만, 손님이 메를로(Merlot) 애호가와 내추럴 와인(Natural Wine) 마니아로 극단적으로 나뉘어 있을 경우, 여전히 난관에 부딪히기도 한다.

마케팅 및 제품 디자인

AI가 브랜드 스토리를 만들고, 새로운 주류 제품을 개발하는 데 활용되면서 바텐더보다 먼저 새로운 칵테일 트렌드를 제안할 수도 있다.

이론적으로 보면, AI 덕분에 더 효율적이고, 낭비가 적으며, 맛있는 술을 만들 수 있다. 그러나 현실은 꼭 그렇게 간단하지만은 않다.

AI의 가능성은 무궁무진하지만, 몇 가지 주요한 문제점도 존재한다. 연구에서는 다음과 같은 우려를 지적했다.

데이터 의존성

AI는 양질의 데이터가 필요하지만, 많은 주류 업체가 여전히 오래된 시스템을 사용하고 있다. 슈퍼마켓 판매 데이터만으로 AI에게 소믈리에 역할을 맡기는 것은 무리다.

규제 및 윤리 문제

AI가 개발한 술과 마케팅 방식이 기존 주류 법규와 충돌할 가능성이 있다. AI가 만든 한정판 진(Gin)이 실패했을 때, 누가 그 책임을 질 것인가?

인간적 감각 부족

AI는 풍미 프로필을 분석할 수 있지만, 마스터 디스틸러의 직감과 예술적 감각을 재현할 수 있을까? 만약 AI가 “직감”을 가졌다고 주장하기 시작한다면, 오히려 걱정해야 할지도 모른다.

편향성과 예측 가능성

AI가 과거 데이터를 기반으로 학습하면 기존 트렌드만 반복될 가능성이 크다. 즉, 우리는 끝없는 오렌지 와인 열풍에서 벗어나지 못할 수도 있다.

AI와 인간 전문가의 공존

연구에 따르면, AI는 앞으로도 주류 산업에서 중요한 역할을 할 것이지만, 인간 전문가와의 조화가 필수적이다. AI는 소믈리에나 마스터 디스틸러를 대체하는 것이 아니라, 그들의 보조 도구가 되어야 한다. 최악의 경우, 엑셀 정리는 잘하지만 여전히 가이드가 필요한 인턴 정도로 남아야 한다.

또한, AI가 트렌드를 예측하고 새로운 주류를 개발할 수는 있지만, 완벽하게 숙성된 보르도 와인의 깊은 맛을 음미하거나 오래된 와인숍에서 뜻밖의 보물을 발견하는 감동을 느끼지는 못한다.

결국, 술을 따르는 것은 인간의 몫

그렇다면 우리는 AI를 주류 산업에서 적극적으로 받아들여야 할까? 아니면 의심스러운 할인 샴페인을 바라보듯 경계해야 할까?

정답은 균형에 있다. AI는 생산과 물류에서는 이미 유용성을 입증했지만, 창의성과 의사 결정에서는 아직 갈 길이 멀다.

궁극적으로, AI는 당신의 저녁 파티에 어울리는 완벽한 와인을 추천해 줄 수 있다. 하지만 손님들이 좋은 와인부터 먼저 마시고, 결국 애매한 저가 와인만 남기는 상황까지 막아주지는 못할 것이다. 결국, 아무리 강력한 알고리즘이라도 해결할 수 없는 일이 있기 마련이다.